BizkaIA SUMMIT

4 4 marzo 2026 bizkaia summit » Luis M. Díez L a inteligencia artificial es una herramienta tan pode- rosa y abre un campo de posibilidades tan enorme que este puede llenarse de obstá- culos si no se tienen las ideas bien claras desde la planificación inicial. En la primera mesa redonda de Bizkaia Summit se abordó cómo escalar la IA desde la prueba de concepto sin perder el control de los modelos, los datos, los costes y el retorno de inversión. Un asunto para el que fueron convocados Iratxe Niño, científica de datos- investigadora en Sarenet; Jacinto Estrecha, responsable de IA en NTT Data; Borja Pérez, director ejecutivo Dato de IA enTeknei; Pablo Campo, director de Innova- ción en Laboral Kutxa, y Unai Martínez, director de Inteligencia Artificial en PKF Attest. Y es que, introdujo el modera- dor del encuentro Ángel Echeva- rria, vicepresidente del clúster Gaia, según una encuesta del MIT realizada el pasado año el 95% de los pilotos en IA fracasan desde el punto de vista de la escalabili- dad. «¿Qué está fallando?», pre- guntó a los expertos. «Creo que es importante tener en cuenta lo rápido que se ha avanzado en los últimos años. Antes de que apa- reciera Chat GPT en 2022, las personas que trabajábamos en aprendizaje automático no cau- sábamos tanta emoción como aho- ra. Sin embargo, en estos últimos años se ha hablado y evoluciona- do tanto que hemos pasado de pensar en la IA como un copilo- to a hacerlo como un agente autó- nomo. El problema es que el dis- curso tiene que estar alineado con la tecnología y con cómo la vamos implementando internamente», explicó Iratxe Niño. La importancia de la calidad del dato, la materia prima de la que se nutren estas soluciones genera- tivas, es una advertencia recurren- te en este tipo de foros. Sin embar- go, Jacinto Estrecha subrayó la necesidad de incorporar el con- texto, ya que este se ha converti- do en «una nueva entidad de infor- mación necesaria para poder tra- bajar de forma adecuada con estos nuevos modelos». «Ahí sí que se ha producido un cambio concep- tual sobre cómo organizar la infor- mación dentro de las empresas y nos está impidiendo aprovechar todo su potencial. Creo que el pro- blema en este tipo de proyectos está más relacionado con la ges- tión de las expectativas», añadió el responsable de IA en NTT Data. Y es que las empresas tienen que asumir que la IA no es una solu- ción tecnológica más, sino que, como apuntó el director de Inteli- gencia Artificial en PKF Attest, Unai Martínez, tiene un trasfon- do tan profundo que va más allá de los beneficios que se obtienen en términos de eficiencia operati- va. «Es una tecnología transversal que afecta a toda la cadena de valor y nos va a llevar a transformar todo el negocio. Implica retorno de inver- sión, capacitar personas, gober- nanza, cumplimiento normativo… Por eso hay que entenderla desde un ángulo más corporativo; debe ser una apuesta estratégica del comité de dirección», apostilló. Sin un objetivo claro En efecto, uno de los déficits que presentan muchas iniciativas rela- cionadas con la IA hunde sus raí- ces en la falta de un propósito defi- nido desde el planteamiento ini- cial. El director de Innovación en Laboral Kutxa, Pablo Campo, sos- tuvo que muchas organizaciones, ya sea por la curiosidad que des- pierta esta tecnología disruptiva o porque piensan que la competen- cia les ha tomado la delantera, lle- van a cabo pruebas «sin tener cla- ro ni el objetivo, ni la necesidad real que les resuelve, ni cuál va a ser el retorno de inversión». Entre las reflexiones que debe- rían abordar los comités de direc- ción figuran, según Campo, qué herramienta tecnológica es la más adecuada en función de los obje- tivos que se quieren obtener. «No debemos olvidar que la IA no sir- ve para todo. En Laboral Kutxa tenemos una oficina de gestión de la demanda de la inteligencia arti- ficial que analiza cada caso de uso, se entiende cuál es la necesidad, se calcula cuál va a ser el retorno de la inversión, se hace un análi- sis de viabilidad y riesgos y, final- mente, es la oficina técnica la que piensa qué tecnología va a dar una mejor respuesta a esa necesidad». Poner en marcha estas iniciati- vas supone un coste del que no pocas empresas y organismos son conscientes. Tanto es así que se recomienda disponer de un pre- supuesto específico para IA. «Cuando empiezas con un piloto y buscas escalarlo tienes que ponerte muy serio con los núme- ros si quieres evitar un problema financiero. ¿Lo puedo sostener económicamente? ¿El retorno que me ofrece se justifica con lo que realmente estoy invirtiendo?», advirtió Borja Pérez, deTeknei. Plataformas y soberanía Además de la herramienta más adecuada, Iratxe Niño hizo hinca- pié en la necesidad de que los dis- tintos departamentos técnicos tra- bajen juntos en la definición, según las necesidades y los recursos, del tipo de plataforma digital –inter- na o externa– que va a soportar la integración de datos, su utilización por empleados y clientes... «Si tene- mos desde el principio una intui- ción de cuáles son las infraestruc- turas que vamos a necesitar, será más fácil llevar una prueba de con- cepto a producción. Si no es así, se corre el riesgo de sufrir laten- cias, retardos o caídas del sistema porque no puede soportar esa car- ga», subrayó la experta de Sarenet. Una seguridad que en su máxi- ma expresión tiene que converger con la soberanía digital, puso sobre la mesa Borja Pérez. «Debemos ser capaces de tener IAs soberanas que actúen sin depender de sistemas gigantescos como los americanos, que actualmente están sujetos a una regulación que puede cambiar de la noche a la mañana». Por ello, el representante deTeknei afirmó que «hay muchas tecnologías en las que podemos apoyarnos. Ese es el equi- librio que tenemos que encontrar dentro de un espacio seguro, don- de podamos hacer las cosas de manera soberana y sin riesgo para nuestras organizaciones». En cuanto a la capacitación de las personas, Unai Martínez la enmar- có en la apuesta estratégica de las organizaciones: «los empleados deben sentir que esa inteligencia artificial ha venido para ayudarles a ser más competitivos». «Para mí es imprescindible tomarnos en serio la gestión del cambio de los emplea- dos y de las personas para que entiendan bien cómo deben utili- zarla», coincidió Jacinto Estrecha. El vicepresidente del clúster Gaia, Ángel Echevarria, puso el broche final destacando los pun- tos comunes. «En lo que todos estamos de acuerdo es en que la IA ya es una realidad, que la esta- mos utilizando y que ya no habla- mos de pilotos, sino de algo que está escalando». Expertos analizaron las principales claves que permiten escalar la inteligencia artificial con éxito Una herramienta tecnológica que debe convertirse en una apuesta estratégica de la dirección de las organizaciones «El discurso tiene que estar alineado con la tecnología y con cómo la vamos implementando» Iratxe Niño Científica de datos en Sarenet «Hay que incorporar el contexto del dato a los nuevos modelos y gestionar las expectativas» Jacinto Estrecha Responsable de IA en NTT Data «Escalar un proyecto implica mirar bien los números para evitar un problema financiero» Borja Pérez Dtor. ejecutivo Dato de IA en Teknei «Muchas veces se hacen pruebas sin tener clara la necesidad que se quiere resolver» Pablo Campo Dtor. Innovación en Laboral Kutxa «La IA es una tecnología transversal que va a transformar todo el negocio» Unai Martínez Director de IA en PKF Attest De izquierda a derecha, Iratxe Niño, Jacinto Estrecha, Borja Pérez, Pablo Campo, Unai Martínez y el moderador, Ángel Echevarria.