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tamaño lo utilizan.
Una de ellas, Gestamp, de-
dicada al diseño y fabricación
de componentes para el au-
tomóvil, es capaz de monito-
rizar tal cantidad de factores
que genera más de unmillón
de variables al segundo. Esto
le permite crear patrones de
comportamiento de su pro-
pia maquinaria o productos y
hacer unmantenimiento pre-
dictivo y proactivo. En esen-
cia, son capaces de predecir
cuándo una pieza va a fallar
y así anticiparse a ello.
Otro ejemplo. IBMy la Fa-
cultad deMedicina Baylor (Te-
xas) dieron un pasomás en la
lucha contra el cáncer gracias
al uso de un ordenador, lla-
madoWatson, y a los macro-
datos; en cuestión de sema-
nas descubrieron seis ‘proteí-
nas diana’ que modifican la
proteína p53. En los últimos
30 años se había descubierto
de media una al año. Ahora,
esta computadora sigue tra-
bajando para el sector sanita-
rio, pero también para el pe-
trolífero o el gastronómico.
El lado oscuro
Las decisiones basadas en las
predicciones a partir del aná-
lisis del ‘big data’ son parte
imprescindible del futuro. No
obstante, también implican
dilemas éticos. ¿Debe un po-
licía arrestar a alguien sin que
haya cometido un delito si los
datos indican que lo hará,
como ocurría en ‘Minority Re-
port’? Marta González apun-
ta a que «hay que tener mu-
cho cuidado si las decisiones
afectan a personas, que tie-
nen que estar informadas de
que se las está vigilando y para
qué. Por ejemplo, las cámaras
instaladas en la calle necesi-
tan un permiso de la Admi-
nistración y especificar su fin;
si una dedicada al control del
tráfico ve un delito, la graba-
ción no vale como prueba por-
que su único propósito era vi-
gilar la conducción», explica.
En cualquier caso, «siempre
habrá una persona para deci-
dir si se aplica una recomen-
dación y cómo se hace. Un
ejemplo simple, si una má-
quina dice que lomejor es que
todos los bolis sean rosas, no
la voy a obedecer. Para eso hay
un factor humano al final que
tiene que estar bien forma-
do», zanja la experta.
Existen también otros ries-
gos. Con la información que
pulula en la Red es posible ha-
cer un perfil de cada usuario.
Un fumador podría recibir in-
formación sobre el tabaquis-
mo y, sabiendo que ha busca-
do esa información, las ase-
guradoras podrían cobrarle
más. En este sentido, desde
Tecnalia tranquilizan y afir-
man que la Ley española es
muy restrictiva. «Las compa-
ñías telefónicas pueden acce-
der a nuestra ubicación GPS
en todomomento, pero en los
atentados del 11-M se necesi-
tó una orden judicial para ob-
tener esa información. La le-
gislación nos protege. De he-
cho, cuando se utilizan datos
como las localizaciones tie-
nen que ser anonimizados.
También hay gente que se de-
dica a que no se pueda iden-
tificar a las personas detrás de
los registros», subraya.
Imagine que usted planifi-
ca sus próximas vacaciones
desde su teléfonomóvil y, de
repente, le llega una alerta.
Una agencia de viajes ha ac-
cedido a su ubicación y a la in-
formación que está consulta-
do, ha localizado la oficina
más cercana y le ha hecho lle-
gar el siguiente mensaje que
tiene como remitente tam-
bién al establecimiento que
está a tres minutos a pie de
usted: «Si contrata con noso-
tros su viaje a en la próxima
media hora disfrutará de un
20% de descuento». Si espera
y sigue buscando, puede que
el precio suba, cada ‘click’ es
público y la empresa sabrá que
está realmente interesado en
ese destino. Ese es el futuro.
EUSKADI
AVANZA
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Miércoles 4.11.15
otro–, la localización del pro-
ceso y los datos –el vendedor
puede subcontratar a terce-
ros–, y la transparencia, esto
es si se puede saber dónde,
cuándo y quién ha almacena-
do o procesado sus datos y en
qué condiciones de seguridad.
Cuando todo está
en Internet
Después de que miles de en-
tidades de distinta índole ha-
yan subido su información a
la nube se crea un gran ama-
sijo de datos nada fácil dema-
nejar. Nunca antes había ha-
bido una cantidad semejante
de información disponible.
Ahí reside el reto del ‘big data’.
Este término no es otra cosa
que el conjunto de datos que,
por su volumen, variedad y
por la velocidad a la que ne-
cesitan ser procesados, su-
pera las capacidades de
los sistemas informáti-
cos habituales. No se
trata sólo de una cuan-
tía ingente de referen-
cias, además pueden
ser de características
muy diferentes: au-
dios, vídeos, ubicacio-
nes, clicks, registrosmé-
dicos, impuestos... Las ba-
ses de datos tradicionales se
han quedado pequeñas, por
lo que cada vez son más ne-
cesarios nuevos profesiona-
les que sepan hacer frente a
esta complejidad. Marta Gon-
zález, gerente de semántica
en Tecnalia, es una de estas
expertas, ella se encarga de
gestionar los datos antes de
operar con ellos. «Hay que sa-
ber limpiarlos porque se re-
cogen mal, hay incon-
gruencias, cosas repeti-
das...», explica. Es una la-
bor imprescindible en el
período de la historia
con mayor capacidad
para generar informa-
ción.
El valor añadido
Los macrodatos hacen
que las posibilidades ana-
líticas semultipliquen. «Cuan-
do analizas, extraes patrones
y tendencias de las que no te
habías dado cuenta porque la
mente humana no es capaz
de procesar tal cantidad de in-
formación. Cada vez haymás
fuentes que nos ayudan. El
‘big data’ es un diamante en
bruto que puede mejorar la
toma de decisiones en cual-
quier ámbito», subraya Gon-
zález. Sin embargo, en Euska-
di sólo las empresas demayor
Cada vez generamos más información que hay que almacenar
de forma segura y ordenada. El ‘cloud computing’ y el ‘big data’
serán las herramientas clave para la toma de decisiones
SIGUIENTE RETO:
‘DARK DATA’
El problema de las compa-
ñías y otras entidades es
que recopilan mucha in-
formación, alguna útil y
otra inservible, pero no la
analizan, muchas veces
por desconocimiento. El
‘dark data’ es el siguiente
reto del ‘big data’; el con-
junto de datos que una vez
registrados por los siste-
mas de información no
son procesados ni gestio-
nados, ni empleados para
mejorar el conocimiento y
la toma de decisiones.
Aproximadamente un
90% del ‘big data’ es ‘dark’,
según la empresa especia-
lista en tecnologías de la
información IDC, un nue-
vo universo por descubrir.